Mstata 医学统计机器人——次世代的人工智能医学统计软件
Mstata 医学统计机器人，是一个以临床研究设计为导向的人工智能医学统计软件，用户上传数据后，机器人能够根据研究类型和研究设计，智能选择统计分析方法，一键生成生统计表和统计图，匹配杂志格式要求，自动导出投稿要求的word版统计报告。
现阶段，阻碍临床科研发展的一大痛点就是临床医生不懂统计学，专业统计师和临床医生的配比极低，高校统计师的咨询费用已经达到1800元/小时。临床医生学习统计学的时间成本极高。另外，最大的矛盾并不是如何进行统计分析，而是如何用统计学思维设计研究，决定什么样的研究类型选择何种统计方法。
和全网其他软件平台不同，Mstata 由临床背景的学者开发，以临床工作者的思维方式出发，用户不需要十分理解统计学，是个傻瓜式、一站式的解决方案。Mstata的作者和顾问团队均为国内外临床医学和生物统计的顶级专家和药企、CRO的行业大佬。
统计机器人的进化形态是成分析报告机器人或者论文机器人。以AI为基础生成论文手稿的大半部分。
统计机器人的终极形态是抢占药物研发深海领域，自动撰写SAP，SAR，颠覆传统业界规则，大幅降低药物研发和临床试验成本。
传统统计软件
- 生物统计主流软件：SAS（药监局指定临床试验统计软件）、R（医生科研为主）、Stata、SPSS（无需编程）
- 非主流软件：jamovi（开源），在线分析平台等
传统软件SAS、R、Stata 行业地位建立数十年，但均需要编程。广大医师编程困难。
SPSS非专为医学设计，学习成本高，不懂统计几乎不能操作。
为什么选择Mstata
Mstata 的特点：
- 使用Web界面，和SAS和R的区别在于无需编程，全程鼠标操作
- 以临床医生的视角设计，根据研究设计类型引导用户，而不是让用户选择统计方法
- 包含人工智能，根据研究设计自动决定统计方法
- 和SPSS的区别在于：
- SPSS的菜单从选择统计方法开始，不经过系统培训的医生使用比较困难
- Mstata 的菜单从选择研究设计类型开始，全程使用引导性的临床语言
- Mstata 根据临床研究设计自主选用统计模型，对统计知识要求较低
- Mstata 以论文发表为导向，所有输出的统计表格和图形都无需再加工，符合医学类SCI杂志的发表规范
Mstata V 0.4 版本目前已经具备的模块：
| 以临床研究类型分类（一站式解决方案） | 以统计学方法分类（散件式解决方案） | 数据预处理工具 |
|---|---|---|
| 一键生成患者入排流程图 | 用分析好的数据生成新英格兰杂志水准的华丽亚组分析森林图 | 将连续性变量分组，离散化成分类变量 |
| 一键生成患者基线特征表（Table one）基础版 | ||
| 一键生成患者基线特征表（Table one）进阶版 | ||
| 全自动分组疗效比较研究分析（疗效结局为连续性资料） | ||
| 全自动分组疗效比较研究分析（疗效结局为二分类资料） | ||
| 全自动分组疗效比较研究分析（疗效结局为生存资料） | ||
| 一键完成倾向性评分匹配（PSM） | ||
| 全自动探索性影响因素研究（经典单因素多因素分析） |
下一步支持的功能模块
– 样本量计算
– 数据预处理（归一、缺失数据填补、异常值处理）
– 逆概率加权（IPW）
– ROC曲线分析
– 临床预测模型和nomogram
– 多水平模型（混和效应模型）
– 结构方程模型
– 机器学习预测模型
– 暴露和结局的曲线关系（广义相加模型）
– 横断面研究全自动分析
– 队列研究全自动分析
– 病例对照研究全自动分析
– 临床试验数据可视化
– 临床试验定制化自动分析
– 调查研究表单生成器
– 在线调查网页自动生成器
– Meta分析统计分析
– Network系统评价统计分析
– 公共数据库自动挖掘工具（SEER、MIMIC等）
– 论文手稿生成器（自动生成Statistical method 和Results文字部分）
