单组患者生存分析（中位生存、生存率、四种生存曲线）|Mstata 医学统计机器人

设置时间变量的单位，如天、周、月、年：方便对生存时间进行度量。选择统计图表中的时间单位，系统会自动转换：提供不同时间单位的图表展示。计算平均生存期，中位生存期及其95% CI：提供生存期的估计和置信区间。计算自定义的各时间点的生存率及其95% CI：可以根据研究需求，查询指定时间点的生存率。支持生存曲线（Survival Plot）：展示随时间推移的生存率变化。累积事件曲线（Cumulative Events）：展示随时间推移的累积事件发生数。累积风险曲线（Cumulative Hazard）：展示随时间推移的累积风险。 KMunicate 曲线（KMunicate-Style Plot）：一种直观的方式来展示生存曲线和生存时间的分布。

数据统计

相关导航

多组患者生存分析（Log-rank, Cox回归、事后检验、四种生存曲线）

备用服务器，腾讯云，启动速度更快

多因素生存分析（全网率先支持调整协变量的生存曲线）

备用服务器，腾讯云，启动速度更快

生存数据预处理：生存时间计算工具

大多数软件做生存分析需要的基本数据包括生存时间（也称为观察时间或随访时间）和生存状态。生存时间通常表示为时间单位（如天数、月数或年数），生存状态是一个二值变量，表示事件是否已经发生。然而，在实际的研究中，我们常常没有直接的生存时间数据，而只有事件开始和结束的日期。此时，我们就需要计算出生存时间，即结束日期减去开始日期的值。这款生存时间计算工具就是为此设计的，帮助研究者方便快捷地从开始和结束的日期中计算出生存时间。

单组患者归因生存分析(支持全因死亡率和某种疾病死亡率）

1）支持多生存结局，包括死于疾病（Died Of Disease, DOD）、死于其他原因（Died Of Other Causes, DOOC）、带病存活（Alive With Disease, AWD）和无病存活（Alive Without Disease, AWOD）。 3）计算全因和归因的平均生存期、中位生存期以及它们的95%置信区间。 4）计算自定义时间点的全因和归因生存率及其95%置信区间。 5）生成全因和归因生存曲线，展示生存率随时间的变化。 6）显示全因和归因的累积事件曲线，展示累积事件发生数随时间的变化。 7）生成全因和归因的累积风险曲线，展示累积风险随时间的变化。

单组患者归因生存分析(支持全因死亡率和某种疾病死亡率）

备用服务器，腾讯云，启动速度更快

多组患者生存分析（Log-rank, Cox回归、事后检验、四种生存曲线）

时间单位自动转换；选择分组因素（变量）；进行Cox回归分析；进行事后检验；计算平均生存期，中位生存期及其95% CI；计算自定义的各时间点的生存率及其95% CI；支持生存曲线（Survival Plot）；累积事件曲线（Cumulative Events）；累积风险曲线（Cumulative Hazard）； KMunicate 曲线（KMunicate-Style Plot）；提供组间生存曲线比较