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1)根据上传的科研数据,简单点击设置后,自动完成Logistic混和效应模型分析; 2)结局类型:结局为二分类变量,如有效、无效;缓解、无缓解等; 3)自动对连续性自变量进行 Z score 标准化处理(审稿人常要求); 4)生成英文版统计报告,助力于SCI论文撰写
1)支持logistic,probit,poisson,负二项等模型; 2)支持交互作用,事后检验,估计边际均值等
1)根据上传的科研数据,简单点击设置后,自动完成线性混和效应模型分析; 2)结局类型:结局为连续性变量,如血糖、血压值等; 3)自动对连续性自变量进行 Z score 标准化处理(审稿人常要求) 4)生成英文版统计报告,助力于SCI论文撰写
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