Chapter 1 简介
Mstata 医学统计机器人是新一代的人工智能医学统计软件，专为临床研究设计而生。只需上传数据，机器人会根据研究类型和设计智能选择合适的统计分析方法，一键生成统计表和图形，自动匹配杂志格式要求，导出符合投稿要求的 Word 版统计报告，甚至自动生成一篇3000-5000字的论文草稿。
1.1 背景
当前，临床科研发展的痛点之一是统计学知识匮乏，专业统计师与临床医生的配比极低。高校统计师的咨询费用已经达到 1800 元/小时。临床医生学习统计学的时间成本极高。最大难点并不是如何实现统计分析，而是如何用统计学思维设计研究，决定何种研究类型选择何种统计方法。
传统统计软件的菜单界面复杂，进入后需要选择各种统计方法如 T 检验、卡方检验、方差分析、回归、机器学习等，与临床研究设计不沾边，不懂统计学根本无法入门。我们需要的是一款智能引导研究者选择适宜统计方法的工具。
广大临床研究工作者需要的其实是一款能够根据疗效比较、安全性比较、影响因素分析或预测研究等具体研究需求进行智能引导的软件。Mstata 正是为此而生，从研究设计类型入手，通过引导菜单帮助用户选择正确的研究设计类型，并智能选择统计方法。
1.2 特点
| 特点 | 描述 |
|---|---|
| 用户友好的 Web 界面 | 无需编程，全程鼠标操作，让非专业统计人员也能轻松上手。 |
| 临床研究导向 | 从临床医生的视角出发，根据研究设计类型引导用户，降低操作难度。 |
| 高效的人工智能支持 | 自动识别研究设计，智能决定统计方法，节省时间，提高准确性。 |
| 自然语言处理（NLP）技术 | 生成易读的统计报告，甚至可自动生成论文草稿。 |
| 专为临床研究定制 | 菜单从选择研究设计类型开始，全程使用引导性的临床语言，降低学习成本。 |
| 发表导向 | 所有输出的统计表格和图形均符合医学类 SCI 杂志的发表规范，无需再加工，提高投稿成功率。 |
1.3 优势
| 优势 | 描述 |
|---|---|
| 无需编程 | 相较于 SAS、R 等需要编程的统计软件，MSTATA 采用简单的鼠标操作，让广大医师轻松上手。 |
| 面向临床医生 | SPSS 等统计软件学习成本高，不懂统计难以操作。MSTATA 则以临床研究为导向，使用更为直观。 |
| 知识贯彻 | 在分析过程中，MSTATA 潜移默化地向研究者传递研究设计思维，提升研究者的科研水平。 |
1.4 软件界面
1.4.2 软件功能检索和 AI 客服
软件中部有一个“软件功能检索”入口，此处有 AI 人工客服，因为统计软件的菜单比较复杂，您可能不了解您要做的分析方法在菜单什么位置，也不知道本软件目前有没有支持该方法。因此，您可以在其中的对话框中，通过关键词检索您要做的统计方法，例如您可以输入：
“基线人口学特征表功能在哪里？” “单因素多因素分析怎么做” “广义相加模型在什么地方？”
她就会告诉您答案。
如果您不知道用什么统计方法，可以描述您的研究设计，她会告诉您到哪个菜单进行分析，例如：
“我现在有一个数据库，里面有性别，年龄，肿瘤特征，实验室检查指标，我想分析这些指标对患者总生存的影响，应该怎么做？”
她会根据您的研究设计，推荐您到本软件的哪个菜单下面查找哪个模块进行分析。
1.5 软件模块
1.5.2 临床医学智能分析模块
上传数据并定义好字段之后，如果是进行临床医学论文的统计分析，可以点击“描述统计”，“疗效分析”， “因果推断”，“预测研究”等等模块，进行人工智能一站式统计分析，此类模块以研究类型分类，按照医学研究设计步骤，产生论文中需要的一系列图表，并生成图表的描述性文字， 形成一整篇研究报告。
1.5.4 论文生成模块
将临床医学中的 SCI 论文套路做成八股文步骤，按照既定的模版进行分析，自动产生图表，并 自动进行撰写，可以用自己的数据，在 5 分钟内生成一篇 3000-6000 字的论文全文。例如 Logistic nomogram 的临床预测研究等等。适合没有太多自己思路的学者使用。
1.5.5 chatR.online 人工智能自动统计分析模块
chatR.online 聊天式自动统计分析平台（MSTATA 补充）：作为 MSTATA 的补充模块，面向临床与科研用户，支持以自然语言零代码驱动 R 的完整工作流，覆盖 R 软件支持的所有统计包与统计模型（预装 10,000+ R 包），实现基础统计、回归、混合效应、生存分析、机器学习、贝叶斯、作图与数据治理/数据生成等；实时生成发表级图表（含热图、火山图等）及基线/回归三线表、森林图，并智能匹配中英论文级结果描述；支持多轮对话迭代纠错与优化，一键导出 Word 三线表与 PDF 高清图，帮助统计新手与专业研究者高效完成从分析到写作的全流程。 此模块适合有一定统计学基础的同学使用，当遇到 Mstata 还未上线的统计模型时，可以用 chatR.online 替代完成。